한 번에 따라잡는 4차 산업 디지털 융합의 이해 – 최종평가

1. 개인 간의 통신(P2P) 네트워크상에 구현한 가상 화폐 프로젝트로 데이터를 모든 노드와 공유한다.
2. 이더리움은 튜링 불완전성이라는 특징으로 인해 다양한 응용 구현이 불가능하다.
– 이더리움은 튜링 완전성을 갖춘 확장형 언어로 스마트 계약을 지원하며, 이를 기반으로 다양한 응용 구현이 가능하다.
3. 하이퍼레저는 IBM 주도로 개발된 모듈식 구조의 블록체인 플랫폼이다.
4. 코다는 금융 서비스에 특화된 블록체인 플랫폼 개발을 목적으로 ‘R3’라는 블록체인 컨소시엄에서 개발했다.

1. Iaas(Infrastructure as aService)는 이용자에게 서버, 스토리지 등의 하드웨어 자원만을 임대, 제공하는 서비스이다.
2. 사설 클라우드(Private Cloud)는 개별 기업이 자체 데이터센터에 클라우드 컴퓨팅 환경을 구축하는 방식이다.
3. Paas(Platform as a Service)는 이용자가 원하는 소프트웨어 자체를 임대, 제공하는 서비스이다.
– Paas(Platform as a Service)는 이용자에게 원하는 소프트웨어 개발에 필요한 플랫폼을 자체를 임대, 제공하는 서비스이다.
4. 하이브리드 클라우드(Hybrid Cloud)는 사설과 공용 클라우드를 결합한 형태이고, 기업의 핵심 시스템은 회사 내부에 두고 외부의 클라우드를 활용하는 방식이다.

1. 3D 프린팅은 전통 제조 방식인 절삭가공이 하지 못하는 3차원의 복잡한 복합형상의 제조 문제를 극복하기 위해 3차원으로 특정 물건을 인쇄하는 시스템이다.
2. 구현하고자 하는 물체를 3차원 디지털 도면을 통해 가상의 물체로 디지털화 한 다음에 매우 얇은 단면을 한 층씩 형상을 쌓아 결과물을 인쇄하는 원리이다.
3. 적층제조라고도 불리며, 입체물을 기계 가공 등을 통해 자르거나 깎아내는 절삭가공제조 방식과는 반대되는 개념이다.
4. 일반 공정에서는 복잡한 과정을 거쳐야만 생산이 가능한 제품을 한 번에 생산할 수 있으나 내부에 공간이 있는 구조물은 여러 번 나누어 생산해야 한다.
– 3D 프린팅은 일반 공정에서는 복잡한 과정을 거쳐야만 생산이 가능한 제품이나 내부에 공간이 있는 구조물 등의 제품을 한 번에 생산할 수 있다.

1. VR(가상현실)은 오큘러스(Oculus)와 HTC 바이브(Vive) 장치에 의해 다양한 콘텐츠가 출시되고 있다.
2. AR(증강현실)은 주요 컨텐츠 회사와 하드웨어 기기업체를 기반으로 확장되고 있다.
3. VR(가상현실)의 하드웨어는 시장을 형성하고, 소프트웨어는 콘텐츠를 통한 시장 확장에 영향을 미치고 있다.
4. AR(증강현실)은 이동성 기반의 위치 인식형 증강현실 기기 및 콘텐츠의 확산에 따라 새로운 시장이 형성되고 있다.

1. 인공지능과 소프트웨어는 유사성이 많기에 동일하게 취급한다.
– 인공지능과 소프트웨어의 의미에 대해 구분이 불필요할 정도로 유사성을 지니지만 어떤 면에서는 다른 작동 방식을 보이기 때문에 구별이 쉽지 않다.
2. 명확한 정보를 적절한 시점에 제공해서 인간의 분석 능력과 의사결정 역량을 향상할 수 있다.
3. 기업이 더 새롭고 효과적인 방식으로 직원 및 고객과 교류할 수 있게 한다.
4. 단지 디지털 개체로서만 존재하지 않고 인간의 노동을 보완하는 로봇으로 구현되는 것을 말한다.

1. 기존의 저성장 기조에서 벗어나 코로나 이전의 경제활동 수준으로 돌아갈 것이다.
– 기존의 저성장 기조가 장기화 될 수 있다. 코로나 19 팬데믹으로 인한 불확실성 증가로 민간소비와 투자가 위축되고, 금융시장과 실물 경제 간의 괴리와 부채 증가 등으로 금융시장 불안이 발생할 수 있기 때문이다.
2. 비대면 활동의 일상화가 진전되고 디지털 경제가 가속화될 것으로 전망된다.
3. 글로벌 가치사슬의 어려움이 발생하는 등 글로벌화의 취약성이 드러나고 보호무역주의가 확산되고 있다.
4. 코로나19 팬데믹 이후 뉴노멀 2.0 시대의 환경 변화에 대해 위기를 기회로 만들기 위한 사회의 각 주체들의 대응 방안이 필요할 것이다.

1. 고가의 상품도 온라인 주문 후 오프라인으로 받아볼 수 있지만 안전상의 이유로 접근성에 한계가 있다.
2. O2O는 고객이 어떤 채널을 통해 접근하더라도 하나의 경험으로 느낄 수 있도록 연결 편의성을 제공한다.
3. 고객이 어디에 있든지 원하는 시간에 서비스를 바로 제공해 주는 즉시성의 장점이 있다.
4. IOT, 빅데이터 분석이 적용되면서 문제가 발생하기 전에 미리 인지하여 해결해 주는 예측 서비스도 가능해지고 있다.

1. 의료 분야는 데이터와 분석을 통해 치료법과 운영 방식을 개선할 수 있는 지식 집약적 산업이다.
2. 의료제약 분야는 조기진단, 예방 서비스의 제공, 임상 결정의 최적화, 새로운 치료법, 신약 발견 등에 인공지능을 활용할 수 있다.
3. 인공지능 활용은 맞춤형 의료와 정밀의학을 촉진하는 동시에 자가 모니터링 도고, 응용 프로그램 및 추적 장치의 기능을 향상할 수 있다.
4. 의료 분야의 인공지능은 진료 수준의 향상에 도움을 주지만 비용이 높아지는 단점이 있다.
– 의료 분야의 인공지능은 진료 수준의 향상과 비용 절감에 도움이 될 수 있다.

1. 소셜 네트워크의 위상학적 구조를 분석하여 네트워크의 전반적인 특성을 파악한다.
2. 네트워크 구조의 시간에 따른 진화를 분석한다.
3. 네트워크상의 특정 사용자를 샘플링하여 그들이 생산하고 확산하는 콘텐츠의 조회수를 분석한다.
– 네트워크상의 각 노드(사용자)가 생산하고 확산하는 콘텐츠(포스트, 댓글, 리트윗, 동영상, 링크 등)의 흐름을 분석한다.
4. 모든 내용을 종합하여 각 개인 또는 그룹의 소셜 네트워크 내의 영향력, 관심사, 성향, 행동 패턴을 분석하고 추출한다.

1. G2 중심의 국제 질서가 무너지고 있는 가운데, 다변화되고 있는 국제 사회에서 균형을 유지할 수 있는 새로운 글로벌 리더십이 요구되는 추세이다.
2. 온라인을 통한 외부와의 ‘연결(On)’과 ‘비대면(Untact)’을 더한 개념인 온택트 문화가 확산되며, 모든 일상이 디지털 중심으로 전환되었다.
3. 디지털 전환과 기술 융합이 가속화되면서 사이버 공격에 대한 대비가 이루어지고 있다.
4. 비대면 수요 증가로 기존 서비스 산업의 플랫폼화가 확산되고 있다.

1. 3D 프린팅 산업은 규모의 경제를 달성하기 위해 상당한 규모의 노동력이나 자본 없이도 소비자의 요구 사항을 만족시킬 수 있다.
2. 다양한 종류의 제품 생산을 위해서는 다양한 3D 프린팅 장비가 구비되어야 한다.
– 유연한 기술을 바탕으로 동일한 장비, 재료, 프로세스를 활용해 다양한 종류의 제품 생산이 가능하다.
3. 3D 프린팅 산업을 공급만의 관점에서 구분하면 장비, 소재, 소프트웨어 산업으로 나눌 수 있다.
4. 3D 프린팅 기술을 이용해 제품을 제작하거나 서비스를 하는 업체는 별도로 구분한다.

1. 고령화 사회로 진입하면서 장기이식의 수요는 매년 증가하지만, 그에 비해 장기 기증자는 부족한 상황이다.
2. 3D 의료, 바이오프린팅 기술을 활용하면 의료영상 정보(CT, MRI 등)를 기반으로 개인맞춤형 의료 제품의 제작이 가능하다.
3. 기존의 이식형 의료기기와는 달리 살아 있는 세포를 이용하여 결속 조직이나 장기의 형상을 제조할 수 있다.
4. 3D 의료, 바이오프린팅 기술은 뛰어난 재현성과 정밀도가 높다는 장점이 있지만 반복 제작이 불가능하다.
– 3D 의료, 바이오프린팅 기술은 뛰어난 재현성과 정밀도가 높다는 장점과 반복 제작이 가능하다.

1. 과거의 로봇은 산업용으로 주로 사용되었으나, IT기술과 인공지능, 센서 및 액추에이터(Actuator) 기술 등의 발달로 그 범위가 더욱 확대되고 있다.
2. 로봇은 현재 다양한 분야에서 사용되고 있으며, 크게 산업용 로봇과 서비스용 로봇으로 구분할 수 있다.
3. 현재 제조업 분야에서 사용되는 산업용 로봇의 목적은 인건비 절감에 국한된다.
– 과거에는 인건비 절감을 위해 자동화를 진행했지만 현재는 사람이 대신할 수 없는 고정밀, 고난도의 작업을 하고 있으며, 생산성과 품질 경쟁력을 높이는 데 중요한 위치를 차지하고 있다.
4. 서비스용 로봇 여러 산업 분야에 적용 가능하므로 국내 기업들이 다양한 신사업 모델을 그릴 수 있을 것으로 전망된다.

1. 인공지능의 가장 흥미로운 발전 분야 중에서 일부는 건강, 의학, 생물학 및 금융 등의 컴퓨터 과학 이외의 영역에 적용된다.
2. 약 인공지능은 영상 인식 분야에서 배운 지식을 일반화할 수는 없다.
– 약 인공지능은 영상 인식 분야에서 배운 지식을 음성 인식으로 전환하는 등 패턴 인식을 어느 정도 일반화할 수 있다.
3. 응용 인공지능은 강 인공지능(Artificial General Intelligence)과 종종 대조를 이룬다.
4. 강 인공지능은 강력한 연상 기억력이 있고 판단 및 의사결정을 할 수 있다.

1. 국내 드론 산업 기반은 정부 주도의 다양한 군수 및 민수 무인기 체계 개발 사업등을 통해 국내에서 독자 개발 능력을 확보 중에 있다.
2. 무인기 관련 부품 및 서브시스템과 임베디드 소프트웨어 개발 분야에 대한 대기업의 참여가 활발한 편이다.
– 비행체, 항공전자, 임무 장비, 통신 장비, GCS 등 무인기 관련 부품 및 서브시스템과 임베디드 소프트웨어 개발 분야에 대한 중소기업들의 참여가 항공 산업 내의 유인 항공기 분야에 비해 활발한 편이다.
3. 2022년경에는 국내 드론의 민수용 시장이 전체 드론 제품의 70%를 차지할 정도로 고성장이 예측된다.
4. 드론의 세계 시장은 2030년에 390억 달러 규모에 이를 것으로 전망되고 있다.

1. 구조적으로 약 0.34nm 정도의 매우 얇은(Ultra Thin) 두께
2. 광학적으로 약 97.7%의 투명한(Transparent) 투과도
3. 기계적으로 유연성(Flexible) 및 약 20% 늘어날 수 있는(Stretchable) 탄성 신장률
4. 열적으로 열악한 열 전도성(Thremally Conducting)
– 열적으로 양호한 열 전도성

1. 구매자는 가격이 높음에 따라 선택할 수 있는 제품의 수가 굉장히 다양하다.
– 구매자는 가격이 높음에도 불구하고 선택할 수 있는 제품의 수가 제한되어 있다.
2. 산업용 웨어러블 공급업체에는 산업용 웨어러블의 하드웨어, 구성 요소 공급자, 소프트웨어 및 애플리케이션 개발자가 포함된다.
– 구매자는 가격이 높음에도 불구하고 선택할 수 있는 제품의 수가 제한되어 있다.
3. 시장 참여자들은 산업용 웨어러블 장치의 채택이 증가함에 따라 수년 동안 규모의 경제를 달성할 가능성이 높아졌다.
4. 산업용 웨어러블 장치는 다양한 애플리케이션에 사용되며 기존 장치 및 관행으로 대체될 수 있다.

인공지능

URC

퍼블릭 블록체인